12月19日，媒体"第一电动"发布的"智驾战力天梯榜场景榜"因排名结果与行业认知存在较大差异引发争议。该榜单显示，特斯拉纯视觉方案位列第一，理想激光雷达方案排名第二，博世&文远知行激光雷达方案位居第三。
榜单后续排名依次为小鹏激光雷达方案、小鹏视觉方案、元戎启行激光雷达方案、MMT激光雷达方案、蔚来激光雷达方案、小米激光雷达方案及极氪激光雷达方案。值得注意的是，采用激光雷达方案的华为尊界S800以全场最低5分位列末位。
华为乾崑智驾系统在实际运营中展现出强劲表现。数据显示，截至11月底，搭载该系统的汽车保有量已突破100万台，累计辅助驾驶里程达63.8亿公里，其中11月单月新增5.6亿公里，用户活跃度高达95.2%。
榜单结果与华为智驾系统的市场表现形成明显反差。业内普遍认为，华为在智能驾驶领域的技术积累和数据规模均处于领先地位，其系统能力与排名结果存在较大出入。
鸿蒙智行近期在深圳开展的L3级自动驾驶内测进一步佐证了华为的技术实力。测试车型尊界S800和问界M9均采用三激光雷达方案，该项目已获得深圳市交通局等官方部门支持。
智能驾驶技术路线选择方面，目前行业主要分为纯视觉方案和激光雷达方案两大阵营。特斯拉坚持纯视觉路线，而多数中国车企选择融合激光雷达的多传感器方案，两种技术路线各有优劣。
评价标准差异可能是导致排名争议的重要原因。不同测评体系对场景覆盖、算法能力、数据处理等维度的权重分配不同，可能直接影响最终排名结果。
智能驾驶技术发展仍面临标准化难题。行业尚未建立统一的测试评价体系，各机构测评方法存在差异，这给消费者选择带来一定困惑。
市场数据表明，华为智驾系统已获得广泛用户认可。高活跃度用户占比和快速增长的行驶里程，反映出该系统在实际使用场景中的可靠性和实用性。
智能驾驶技术评价需要综合考虑多方面因素。除测试场景表现外，系统稳定性、数据积累规模、用户接受度等指标同样具有重要参考价值。
随着自动驾驶技术快速发展，建立行业公认的测评标准显得尤为重要。统一、透明的评价体系将有助于推动技术创新和产业健康发展。
本次榜单争议反映出智能驾驶领域技术评价的复杂性。未来需要更多维度、更长时间的实测数据来验证各方案的实际表现。
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